بهبود صحت طبقه بندی نقشه لندیوز حاصل از تصاویرLandsat TM با استفاده از داده های ثانویه
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هیدرولوژی مناطق نیمه خشک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,148
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KSAHC01_078
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بخشی کلیدی از پردازش تصویر است. با طبقه بندی حداکثر احتمال نظارت شده در این مطالعه صحت کلی نقشه لندیوز برابر 68٪ و کاپای کلی نقشه برابر 64٪ محاسبه گردید. بالاترین میزان صحت تولید کننده مربوط به اراضی کشاورزی آبی و باغات به میزان 83 ٪ بود. به منظور بررسی امکان افزایش صحت نقشه تولیدی از داده های کمکی شامل نقشه های شیب، جهت و شاخص گیاهی NDVI و نیز استفاده ترکیبی از داده های دو زمان مختلف استفاده گردید. سپس طبقه بندی حداکثر احتمال نظارت شده تکرار گردید که صحت کلی نقشه را 2 درصد و ضریب کاپای کل را به میزان 3 درصد افزایش داد. بیشترین میزان افزایش صحت مربوط به کاربری های اراضی کشاورزی آبی و مراتع کلاس 1 بودند. نتایج این مطالعه نشان دهنده افزایش صحت نقشه های تولیدی با این سنجنده در صورت استفاده از داده های کمکی و ثانویه است هر چند میزان هزینه و زمان لازم برای پردازش تا حدی افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صلاح الدین زاهدی
پژوهشگر مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :