پیش بینی سطح آب زیر زمینی با مدل محاسباتی ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی : دشت کرمان)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هیدرولوژی مناطق نیمه خشک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,132
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KSAHC01_049
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
پیش بینی سطح آبهای زیرزمینی به منظور مدیریت آن به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین آب شرب و کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک ضروری است. در این تحقیق از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان یک روش محاسباتی هوشمند به منظور پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت کرمان در کشور ایران استفاده شده است . بازه زمانی مورد استفاده در این تحقیق از سال 1986 تا 2010 به صورت ماهانه (معادل 280 ماه) می باشد. داده های ورودی مدل شامل دما ، رطوبت ، بارندگی و ارتفاع پیزومتریک بوده است . چاههای مطالعاتی به چهار خوشه تقسیم بندی شد که یک خوشه از چهار خوشه به صورت تصادفی انتخاب و به تفصیل مورد بررسی قرار گرفت ،سپس بهترین ساختار بدست آمده از آن در خوشه های دیگر اعمال گردید .نتایج حاصل از این روش با شبکه عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی مقایسه شد . نتایج حاصل نشان دهنده کارایی بهتر ماشینهای بردار پشتیبان در پیش بینی سطح آب زیر زمینی است.
کلیدواژه ها:
پیش بینی سطح آب زیر زمینی ، ماشین بردار پشتیبان (SVM) ، شبکه عصبی مصنوعی RBF
نویسندگان
محمد علیخانی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کشاورزی-آبیاری و زهکشی
امیرجلال کمالی
استادیار گروه آب دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
علی سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کشاورزی-آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد کرمان
بیتا نعمت اللهی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :