بررسی تاثیر پارامترهای فرآیند ماشینکاری بر کیفیت سطح فولاد زنگ نزن و مقاوم به حرارت AISI 321 به وسیله شبکه عصبی مصنوعی

صافی سطح یکی از متغییرهای مهم ماشینکاری می باشد چون کیفیت سطح از مواردی می باشد که همیشه مورد توجه مصرف کنندگان می باشد. پس محققان همیشه سعی در یافتن پارامترهای بهینه برای بهتر شدن صافی سطح می باشند، در این پژوهش یک شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی صافی سطح در عملیات کف تراشی با دستگاه فرز ارائه شده است. برای بدست آوردن داده هایی که برای آموزش و تست شبکه عصبی استفاده شدند، آزمایش هایی با استفاده از دستگاه فرز NC انجام گرفت. در این مقاله از ابزار کاربایدی روکش دار PVD (SPKN1203) با گریدی که مخصوص عملیات پرداخت فولادهای آستنیتی است استفاده شده است. پارامترهای استفاده شده در آزمایش ها چهار پارامتر سرعت برشی، نرخ پیشروی، عمق برشی و عرض درگیری ابزار در نظر گرفته شدند. برای انجام آزمایش ها از روش فاکتوریل کامل ( فول فاکتوریل) برای مطالعه کلیه فاکتورها استفاده شده است. با توجه به این چهار پارامتر ورودی مورد مطالعه هر کدام در سه سطح در نظر گرفته شده است، تعداد آزمایش ها جمعا 81 آزمایش برای خروجی مورد نظر می باشد که یک شبکه عصبی چند لایه ایجاد شد و آموزش دید. این شبکه دارای دو لایه پنهان که هرکدام 7 نرون دارد می باشد و خروجی این شبکه Ra(میانگین زبری) می باشد. در پایان نتایج بدست آمده از شبکه عصبی با مقادیر واقعی مقایسه گردید.