ارایه یک روش هوشمندبرای مشخص نمودن توده های سرطانی سینه درلایه های تصاویر MRI بمنظور جداسازی استخراج تعیینموقعیت و اندازه گیری توده ها

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,683

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITICS01_081

تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391

چکیده مقاله:

دراین مقاله روش جدیدی برای مشخص کردن هوشمند توده سرطانی در لایه های پنهان و درونی تصاویر MRI مربوط به سرطان سینه که شایع تیرن عامل مرگ و میر درزنان به حساب می آید ارایه شده است امروزه پزشکان بیش از هرچیز با تکیه برتجربیات و دانسته های خود از طریق مشاهده تصاویر MRI به وجود توده پی می برند با این حال وجود خطاهای انسانی درتشخیص اجتناب ناپذیر است دراین مقاله با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر الگوریتمی طراحی شده است که می تواند توده سرطانی را به صورت کاملا هوشمند از سایربخشهای سالم سینه مشخص نموده تا آن را نمایش دهد درروشهایی نظیر آشکارسازی لبه و مورفولوژیک که برای تشخیص توده درتصاویر ماموگرافی و MRI استفادهمی وشند علیرغم دقت بالا درجداسازی تومور سبب از بین رفتن داده و اطلاعات تصویر می شوند قبل ا ز اجرای فرایند تعیین موقعیت توده سرطانی درلایه تصاویر از برخی تکنیکهای پیش پردازش تصویر جهته ارتقای کیفیت تصاویر استفاده شدهاست با مقایسه این روش با روشهای مذکور به دقت و کارایی آن که درتصاویر ارایه شده است پی خواهیم برد.

کلیدواژه ها:

هوشمند ، پیش پردازش ، سرطان سینه ، الگوریتم جداسازی و مشخص نمودن توده های سرطانی

نویسندگان

محمد فیوضی

دانشگاه تربیتم علم دانشجویکارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی پزشکی سبزو

غفار محمدی

دانشگاه تربیت معلم

علیرضا ملوندی

دانشگاه تربیت معلم

جواد حدادنیا

دانشگاه تربیت معلم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ gray- I19] لیلا کیانی، محمد رضا احمد ...
  • World Cancer Report Internatial On Agency for Reacerch On Cancer ...
  • Zhaohui L, Xiaoming W, Shengwen G, Binggang Y, "Diagnosis of ...
  • models for breast cancer susceptibility Predictiveء [3] Litigate J, from ...
  • Mangasarian O, Nick Street W, Wolberg W. "Breast cancer diagnosis ...
  • _ _ Management, July-December 2010, Volume 2, No. 2, pp. ...
  • Yesi Jusman, Nor Ashidi MAT ISA, "A Proposed System for ...
  • Yesi Jusman, Nor Ashidi MAT ISA, "A Proposed System for ...
  • Linda G. Shapiro and George C. Stockman (2001): :Computer Vision, ...
  • :Computer Vision", pp 279-325, New Jersey, Prentice- Hall, ISBN, 0- ...
  • Yu Zhang Noriko, Tomuro Tomuro, Jacob Furst, Daniela Stan Raicu, ...
  • K, Boukerrou, L. Kurz Suppression of "salt and pepper" noise ...
  • Yeong -Taeg Kim, "Constarct Using Brithness Proserving Bi- Histogram Equalization, ...
  • "Scote umbaugh, Computer Visiovn and Image Processing" Hall, new jersy, ...
  • R.G Gonzales, and R.E. Woods, " Digital Image Processing", Second ...
  • http ://fa. wikipedia .org/wiki/MRI Lauterbur, P.C., Nature, 1973; 242:190-191 ...
  • Stuber M, Botnar RM, Fischer SE, et al. Preliminary report ...
  • Huber ME, Paetsch I, Schnackenburg B, et al. Performance of ...
  • http ://www.medict _ siemens _ c om/webapp/wc s/store s/servlet/PSG enericDispl ...
  • 1 -a_catTreee_ _ 1 1, 19669, 10125 1 5-a_langId-e- [21] ...
  • نمایش کامل مراجع