الگوریتم یادگیری جدید ترکیبی برای تعلیم شبکه عصبی CMAC با استفاده از نرخ یادگیری متغیر بر اساس کارایی یادگیری

یک مدل محاسباتیCMAC از مخچه انسان است و بصورت مدل ساده ای از آن ارائه شده است و می تواند بصورت یک جدول جستجو تصور شود.در این تحقیق الگوریتم ترکیبی جدیدی برای کاهش خطا در این شبک هها ارائه شده است. ثابت نگهداشتن نرخ یادگیری در روال تعلیم شبکه، سبب عدم سازش و مصالحه بین سرعت همگرایی شبکه از یک طرف و دقت و پایداری شبکه از طرف دیگر م یشود، الگوریتمیارائه شده است که از نرخ یادگیری متغیر در هر مرحله بهره م یگیرد. این نرخ بر اساس کارایی یادگیری محاسبه م یگردد. نتایج شبی هسازی نشان م یدهد که الگوریتم حاصل نسبتCMAC قراردادی خطا را به نحو مطلوبی کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، مدل مخچه ، CMAC ، فاز تعلیم ، نرخ یادگیری متغیر ، کارایی یادگیری