بهبود مصرف انرژی کشف تطبیق پذیر منابع در محیط محاسبات ابری موبایل

محاسبات ابری موبایل (mcc) با هدف یکپارچه سازی دستگاه های موبایل با محاسبات ابری است.این مفهوم یکی از مفاهیمبسیار مهم است که در چند سال اخیر ظهور پیدا کرده است.دستگاه های موبایل ،در معماری سنتی عامل –کلاینت mcc فقطاز منابع در ابر جهت ارتقای کارکرد های آنها استفاده می کند . به هر حال دستگاه های موبایل مدرن ،نسبت به قبل ،منابع بسیاربیشتری دارند .در نتیجه ،محققان شروع به بررسی دستگاه های موبایل نموده اند که منابع را به اشتراک می گذارند. این نوع ازمعماری ،معماری مبتنی بر اشتراک mcc نامیده می شود .کشف منبع یکی از مسائل بسیار مهمی است که لازم است جهتدستیابی به این هدف حل شود .بسیاری از کارهای موجود در مورد کشف منبع ،یک انتخاب ثابت از استراتژی های متمرکز یاسیل آسا را بکار می گیرند. بسیاری از نسخه های بهبود یافته از روش های انرژی کارا بر اساس هر دو استراتژی ،توسط محققانبا توجه به طول عمر محدود باتری دستگاه های موبایل ،مطرح شده است .این مقاله به بهبود مصرف انرژی از طریق ترکیبیک روش مسیریابی با روش کشف منبع و جایگزینی آن در روش تطبیقی ارائه شده در زمینه کشف منابع می پردازد با بررسیتحقیقات انجام شده در این زمینه مدل های نظری مصرف انرژی و کیفیت اطلاعات پاسخ ،در این مقاله معرفی می شود. باجایگزینی یک الگوریتم جدید محدود شده با الگوریتم سیل آسا در روش موجود سعی در بهبود مصرف انرژی روش تطبیقیجدید از کشف منبع داریم.نتایج شبیه سازی ها ،بهبود استراتژی و کارایی روش اکتشافی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کشف تطبیقی منبع ، محاسبات ابری موبایل ، دسترسی اطلاعات منبع