بکارگیری فاکتورهای مهاجرت جهت بهبود مدیریت منابع در محیط رایانش ابری

یکی از تکنیک های مورد نیاز جهت افزایش انعطاف پذیری و مقیاس پذیری مراکز داده ی ابری، مهاجرت است. عملمهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن و تقسیم بار، تحمل پذیری در برابر خرابی، مدیریت انرژی، کاهش زمانپاسخ و افزایش کیفیت سرویس، تعمیر و نگهداری سرورها انجام می شود. در این مقاله، یک روش تخصیص ماشین هایمجازی به سرورهای یک مرکز داده مدرن ارائه شده است و تمرکز این روش برای کاهش انرژی الکتریکی مصرفی واتلاف منابع در سرورهاست به طوری که نیازمندی های ماشین های مجازی نیز تأمین شود. از یک الگوریتم کلونی مورچهها برای بهبود مکان آنها در طول دوره زندگی شان بهره برداری شده است. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی، شبیهسازی انجام گرفته است؛ نتایج این شبیه سازی نشان می دهد که در روش پیشنهادی از نظر کاهش اتلاف انرژی الکتریکیو جلوگیری از اتلاف منابع، عملکرد بهتری نسبت به دیگر الگوریتم های شناخته شده برای حل چنین مسئله ای دارد.

کلیدواژه ها:

کاهش اتلاف انرژی الکتریکی ، کاهش اتلاف منابع ، مراکز داده ، مهاجرت ماشین های مجازی ، مکان یابی ماشین های مجازی