قطعه بندی تصاویر MRI مغز مبتنی بر شبکه عصبی و تبدیل موجک جهت تشخیص بیماری MS

مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند در تشخیص و درمان بیماری ها می تواند اشتباهات پزشکان و خسارت جانی ومالی را کاهش می دهد. از جمله بیماری هایی که در گذشته ناشناخته بوده، بیماری MS می باشد که نوعی اختلال خود ایمنتیسیستم اعصاب مرکزی است که به واسطه پلاک های پراکنده در ماده سفید مغتزی، در اطراف بطینتات مغز و در نخاعمشخص می شود. این پلاک ها در نتیجه تخریب پوشش میلین به واسطه اختلال خود ایمنی به وجود می آید . تصویربرداریMRI به دلیل دقت بالا درتشخیص بافت های نرم و نمایش تمایز بافت های طبیعی از غیر طبیعی جزء ابزارهای مهم در عرصهی تشخیص انواع بیماری ها به خصوص بیماری های مغزی می باشتد.اختلالات عصبی فراوانی وجود دارند که به سیستمعصبی مرکزی بدن آسیب جدی می رساند.از جمله شایع ترین آن ها می توان به بیماری MS اشاره نمود. تصویر برداریMRI نشان داده است که نسبت به بیماری MS بسیار حساس می باشد و توانایی آن را دارد که ضایعات MS را نسبت بهبافت های محیطی خود با شد متفاوتی نشان دهد. صحت شناسایی و تشخیص ضایعات MS در تصاویر MR به شدتدشوار است و انجام قطعه بندی به صورت ذهنی بسیار پر خطا می باشد. یک جایگزین جذاب و دقیق برای قطعه بندی دستی ،قطعه بندی کامپیوتری می باشد که می تواند با دقت بیشتری و در مدت زمان کمتری این کار را برای پزشک انجام دهد. بااستفاده از تبدیل موجک جهت استخراج ویژگی ها و شبکه عصبی قطعه بندی تصاویر MRI مغز بیماران MS جهتجداسازی آسانتر ضایعات انجام گرفته است که نتایج ازنظرحساسیت به میزان 85.5 درصد، دقت 88 درصد ، اختصاصی بودن96 درصد و نرخ خطا 12 درصد قابل اتکا بوده و قابلیت استفاده در بیمارستان ها، کلینیک ها و مراکز درمانی MS را دارد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی ، شبکه عصبی ، تبدیل موجک ، بیماری MS