بهینه سازی توابع تعلق فازی با الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی کیفیت نان

ارزیابی حسی یک رشته علمی است که برای تعیین کیفیت ویژگی های مواد غذایی به کار میرود.اطلاعات مربوط به ارزیابی حسی به روش کلاسیک، دقت و قطعیت کافی ندارد. رگرسیون فازییک روش جدید امیدوارکننده موردبحث برای تعیین کیفیت مواد غذایی می باشد. در این مقاله ازالگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی توابع تعلق فازی که برای ارزیابی کیفیت نان به کاربرده شدهاست.تا با استفاده از توابع تعلق بهینه اثرات متابولیک مفید فیبرهای استفاده شده در نان را موردارزیابی قرار دهند.نتایج به دستآمده با توجه به پارامترهای فازی متقارن می باشد که نشان دهنده یکارایی بالا وبرتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مطرح است.

کلیدواژه ها:

سیستم فازی ، الگوریتم ژنتیک ، ارزیابی حسی ، کنترل کیفیت