ترکیب نظریات مشترک و محتوا محور: یک رویکرد ترکیبی براساس نظریه شبکه بیزین

استفاده از سیستم های توصیه گر کاربران را قادر میسازد تا به تولیدات یا مقالاتی دست یابند که درغیر این صورت آنها از ارزش اطلاعاتی که در محیط اینترنت پیدامی شود آگاه نخواهند بود.دو روشقدیمی توصیه،شیوه محتوا محور و جذاسازی مشترک وجود دارد.در حالی که هردو این شیوه هامزایای خاص خودشان را دارند در عین حال مزایای خاصی نیز دارند و برخی نیز تنها با ترکیب دوشیوه به منظور بهبود کیفیت توصیه،قابل حل خواهند بود.سیستم نهایی به عنوان سیستم توصیه گرترکیبی شناخته می شود. در مجموعه هوش مصنوعی، شبکه های بیزین به طور گسترده و موفقیتآمیزی برای حل مسایل با عدم قطعیت بالا به کار می روند.زمینه توصیه،مجموعه متنوعی ازآزمایشات را به منظور انجام و به عمل رساندن این ابزارهای احتمالی فراهم می آورد،این مقاله یکنمونه جدیدی از شبکه بیزین را به منظور مواجه با مشکلات توصیه ترکیبی از طریق ترکیب سیستمهای محتوا محور و مشترک فراهم می آورد،که به منظور حل مشکلات در دسترس طراحی شدهاست و با توپولوژی منعطف و ساز و کار،کار آمد برای تضمین ، توضیع های احتمالی مورد نیاز ازآنجایی که استنتاج های احتمالی ممکن است انجام شده باشد ، تجهیز شده است. کارایی مدرن بااستفاده از Movie Lens و مجموع داده های IMDB اثبات شده است.

کلیدواژه ها:

فیلترینگ محتوا محور ، فیلترینگ تجمعی ، سیستم توصیه گرترکیبی ، شبکه های بیزین ، Movie Lens