ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

طبقه بندی بی نظمی های قلبی ازروی سیگنال ضربان قلب و سیگنال تغییرات نرخ قلبی توسط برنامه نویسی ژنتیک

محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,376

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/99213

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE13_224

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389

چکیده مقاله:

بی نظمی قلبی یا آریتمی ممکن است به صورت تغییر در سرعت و یا نظم ضربانهای قلب رخ دهد با توجه به اهمیت بیماریهای مرتبط با قلب دراین مقاله به تشخیص هوشمند بیماریهای قلبی پرداخته شده است دراین مقاله تحلیل های مختلف زمانی، فرکانسی و غیرخطی برروی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب HRV و همچنین تحلیل های غیرخطی دیگری برروی سیگنال ضربان قلب ECG انجام شده است با توجه به ساختار درختی برنامه نویسی ژنتیک بازنمایی مستقیم راه حلها به صورت درختهایی با اندازه متغیر در برنامه نویسی ژنتیک باعث می شود ت جوابهای تولید شده قابلیت بررسی و مطالعه برای فهم کارکرد درونی آنه را داشته باشد از این رو با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک در تشخیص اتوماتیک اریتمیها ی قلبی می توان به بررسی پارامترهای تاثیرگذار در تشخیص و طبقه بندی آریتمی ها پرداخت

کلیدواژه ها:

آریتمی ، برنامه نویسی ژنتیک Genetic Programming ، سیگنال الکتروکاردیاگرام ECG ، سیگنال تغییر نرخ ضربان قلب HRV

نویسندگان

مسیح توسلی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

محمدمهدی عبادزاده

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • RH. Clayton, A. Murray and RWF. Campbell, "Recognition of ventriculat ...
  • _ and PW. Macfarlan. "Artificial neurl networks for the diagnosis ...
  • K. Minami, H. Nakajima, and T. Toyoshima, "Real time discrimination ...
  • _ _ _ classification with artificial neural networks" Pattern Recognition, ...
  • Z. Dokur, and T. Olmez, "ECG beat classification by a ...
  • multifractal approach for arrhythmia detection based on fuzzy neural network ...
  • A. Sengur, "An expert system based On linear discriminant analysis ...
  • _ _ _ network and fuzzy equivalence relation". Pattern Recognition, ...
  • arrhythmia Automatic:ه [13] MG. Tsipouras and DI. Fotiadis, detection based ...
  • _ abnormalities using heart rate signals: Medical and _ and ...
  • _ _ heart rate variability data". Physica A, vol. 336, ...
  • B. M ohammadz adeh, S.K. Setarehdan and M. Mohebbi, "Support ...
  • SW. Chen, _ wavelet-based heart rate variability analysis for the ...
  • OT. Inan, L. Giovangrandi and G. Kovacs, "Robust neural network-based ...
  • L. Khadra, AS. Al-Fahoum and H. Al-Nashash, "Detection of life ...
  • _ _ trans formation and radial basis neural networks for ...
  • Biological Engineering and Computing, vol. 37, NO.1, pp. 566-573, 1999. ...
  • MH. Song, J. Lee, S.P. Cho, KJ. Lee and S.. ...
  • MG. Tsipouras, Y. Goletsis and DI. Fotiadis, "A method for ...
  • _ _ _ _ classification system based On the RR-interval ...
  • YZ. Hu, S. Palreddy and W .J. Tompkins, "A patient- ...
  • MG. Tsipouras, DI. Fotiadis and D. Sideris, "Arrhythmia classification using ...
  • _ _ arrhythmia database" IEEE Eng Med Biol Mag, vol. ...
  • _ Meas, vol. 25, NO. 5, pp. I139-151, 2004 ...
  • _ _ _ _ _ Nonlinear Biomedical Signal Processing: Dynamic ...
  • Rezek IA, Roberts SJ, :Stochastic complexity measures for _ IEEE ...
  • P.W. KAMEN, H. KRUM and A.M. TONKIN, "Poincare ...
  • P. Grassberger and I. Procaccia." Charac terization of strange attractors". ...
  • W. steeb, The Nonlinear workbook. World Scientific Publishing, Singapore 2005. ...
  • U .R. Acharya, P.S. Bhat, N. Kannathal, A. Rao, C.M. ...
  • Koza, J.R., 1992. Genetic Programming, On the _ by Means ...
  • _ _ : , _ _ Morgan Kaufmann, pp. 829-836, ...
    • نمایش کامل مراجع