تشخیص چهره با استفاده ازچهره های ویژه و شبکه عصبی احتمالی
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,941
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_065
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای تشخیص چهره مبتنی بر روشهای بر مبنای ظاهر ارائه شده است. در این روش برای استخراج ویژگیهای صورت از چهره های ویژه استفاده می شود. بدین صورت که چهره های ویژه بر روی ناحیه صورت اعمال گردیده و بردار ویژگیهای منحصر بفردی برای صورت مربوط به هر شخص استخراج می شوند و بردار ویژگی استخراج شده برای طبقه بندی به شبکه عصبی احتمالی (probabilistic neural network) وارد می گردد. برای آموزش و آزمایش روش ارائه شده، پایگاه داده ORL مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمایشی بر روی پایگاه داده مذکور نشان می دهد که روش ارائه شده دقت بالایی را در تشخیص چهره دارد.
کلیدواژه ها:
آنالیز مولفه های اصلی (PCA) تصاویر ویژه (eigenface) بردار ویژگی ( eigenvector) مقادیر ویژه (eigenvalue) شبکه عصبی احتمالی (PNN)
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :