طراحی سیستم خبره تشخیش اختلالات کبدی با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,441
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_065
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله هدف طراحی یک سیستم خبره با استفاده از شبکه های عصبی است تا بتوانیم عمل تشخیص بیماری کبد را انجام دهیم . عمل تشخیص را با استفاده از دو نوع شبکه متداول انجام شده است شبکه های مورد نظر پرسپترون چند لایه Multilayer Perceptronو شبکه تابع پایه شعاعی RBF است . ابتدا به آنالیز داده های بانک پرداخته وپس از تجزیه و تحلیل داده ها دسته بندی های گوناگون عملیات آموزش و تست شبکه را انجام همچنین با افزایش و کاهش تعداد نودهای میانی در شبکه عصبی پرسپترون بهنتایج جالب توجهی رسیدیم این مقدار%86,2 صحت درستی تشخیص بود سپس با استفاده از شبکه RBF عمل تشخیص با دقت %64,3 انجام شد که نسبت به کارهای گذشته بهبود چشمگیری داشت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نشاط
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدباقر نقیبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
عباس اسمعیل زاده
دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :