بررسی واکنش های رشدی در گیاه اسکنبیل(Calligonum Comosum) به رسوب ماسه بادی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,342
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISADMC03_060
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
اسکنبیل Calligonum comosumیک گونه با تراکم زیاد در مناطق خشک می باشد، که با توجه به ریشه دوانی این گونه در رسوبات ماسه بادی جهت تثبیت تپه های ماسه ای مورد تأکید قرار گرفته است. تجمع ماسه بادی ها در اطراف و داخل این گیاه موجب تشکیل پدیدهای بنام نبکا می گردد. نبکاها همانند فیلتر عمل کرده و گونههای کم مقاومت را حذف و فراوانی نسبی گونه های مقاوم و وابسته به شن را افزایش میدهد. به منظور درک فرایندها و مکانیسم های رشد گونه اسکنبیل در رسوب ماسه بادی، تأثیر پنچ تیمار دفن (یک گونه شاهد که دفن نشده، دفن 3/1 ارتفاع گیاه، دفن 2/1 ارتفاع گیاه، دفن 4/3 ارتفاع گیاه، دفن کامل) در شش تکرار بر روی رشد طول ساقه و تعداد شاخه گیاه مورد بررسی قرار دادیم. نتایج نشان داد که هر یک از پنچ تیمار دفن به طور معنی داری ارتفاع ساقه و تعداد شاخه ها را تحت تأثیر قرار می دهد. ارتفاع گیاه، بیومس کل و تعدادی از شاخه ها به طور معنی داری با تیمارهای دفنی افزایش یافت، و این افزایش در تیمار دفن 2/1و4/3و 3/1 بیشترین مقدار را شامل می شود و در نهال های شاهد و کامل با رشد اندک کم ترین تولید بیومس کل را دارد. این آزمایش با توجه به یکسان بودن شرایط محیطی و اعمال یکسان فاکتور هایی مانند رطوبت انجام شد تا نتیجه کار دقیق باشد. با توجه به نتایج به دست آمده بازخورد مثبتی بین رابطه ی رسوبگذاری و رشد گونه اسکنبیل وجود دارد به طوری که ما در برخی از تکرارهای تیمار دفن 4/3 شاهد ریشه های نا بجا بودیم. بنابراین اسکنبیل به عنوان یکی از گیاهان تثبیت کننده ماسه بادی می تواند مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عصمت جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی- مدیریت مناطق خشک، دانشگاه یزد
اصغر مصلح آرانی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
سکینه صبوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی (مدیریت مناطق خشک)، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :