انتخاب مدل مناسب انتقال فناوری در بنگاه های با محصولات و سیستم های پیچیده (CoPS)، (مورد مطالعاتی، شرکت توگا)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,597
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRAMOT08_066
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
محصولات و سیستم های پیچیده (CoPS)، نقش مهم و روزافزونی در فعالیت های اقتصادی بنگاه ها، صنایع و کشورها ایفا می کنند. کشورهای پیشرفته صنعتی امروزه بیش از پیش به سمت تولید و استفاده از این نوع محصولات حرکت می کنند. اما تولید این نوع از محصولات همواره با پیچیدگی های خاص خود همراه است و شرکت ها و سازمان های تولید کننده این نوع محصولات، خصوصاً در کشورهای پیرو، قادر نیستند که به تنهایی به تولید این نوع محصولات بپردازند. لذا همکاری فناورانه جزئی جدایی ناپذیر از تولید این نوع محصولات محسوب می گردد. در همین راستا، ا ین پژوهش، پس از ارائه ا دبیات مربوط به محصولات و سیستم های پیچیده، به معرفی انواع روش های انتقال فناوری می پردازد و مدل ها و شاخص های مطرح شده در ادبیات در جهت انتخاب روش مناسب انتقال فناوری را مورد بررسی قرار می دهد. در ادامه با بررسی شرکت توگا و فناوری مهندسی و ساخت توربین به عنوان مورد مطالعاتی، این شاخص ها را مورد آزمون قرار می دهد. برای این منظور پس از توزیع پرسشنامه به رتبه بندی مدل های انتقال فناوری مناسب برای این شرکت با استفاده از روش ترکیبی AHP و TOPSIS پرداخته است. روش تحقیق استفاده شده در این پژوهش از نوع مطالعه کتابخانه ای، تحقیق میدانی و همبستگی می باشد. با توجه به نتایج به دست آمده می توان چنین بیان کرد که انتقال فناوری در این شرکت با استفاده از یکی از روش های ایجاد واحد تجاری مشترک: و یا سرمایه گذاری مشترک بهترین نتیجه را در پی خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محمدی
استادیار دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
سیدعلی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشگاه تهران
مهدی حمیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشگاه تهران
بهروز محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :