ردیابی اشیا با وجود انسداد با رویکرد تصادفی

در این مقاله روشی برای ردیابی شی از جمله انسان با وجود انسداد در صحنه ارائه شده است. در این روش پس از استخراج ویژگی هایی از قالب های مثبت و منفی در فریم پیشین، به کمک ماتریسی تصادفی ابعاد این ویژگی ها را کاهش می دهیم. سچس در فریم کنونی ماتریس MRS که بیانگر شباهت همه ی قالب های قبلی و کاندیدهای کنونی است را تشکیل می دهیم. موقعیت شی در فریم کنونی را کاندیدی تعیین می کند که میزان شباهت آن به قالب های مثبت بیشتر از سایر کاندیدها باشد. با بررسی عدم بروز انسداد این موقعیت به عنوان قالبی مثبت برای ردیابی در فریم بعد مورد استفاده قرار می گیرد. در فریم بعد برای کاهش اثر انسداد در ردیابی، موقعیتی مبپیوسته بودن میزان تحرک شی از روی دو فریم پیشین به صورت تصادفی به جای یکی از کاندیدها مورد استفاده قرار می گیرد. نتیجه ی آزمایش ها بر روی ویدئوهای گوناگون ومقایسه آن با روش های دیگر، برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

ردیابی ، ردیابی انسان ، ماتریس MRS ، ماتریس تصادفی