شناسایی حرکات انسان با توصیفگرهای فضازمان کاهش یافته

یکی از مسائل مهم و در حال توسعه در پردازش تصویر و بینایی ماشین، مسئله شناسایی حرکات است. در واقع شناسایی عمل، نمایشتغییرات موقعیت رفتاری یا فیزیکی یک انسان در یک دنباله از تصاویر ویدئویی با هدفی خاص است ت. در روش پیشتنهادی ابت تدا پتیش زمینتهمتحرک شناسایی می گردد. بعد از جداسازی شی متحرک )انسان(، طی یک مرحله فیلترگذاری تصویر، سایه ها و نویزهتای تصتویر فیلمبترداریشده حذف می شوند. ویژگی ها توسط الگوریتم شار نوری استخراج و سپس با روش تحلیل مولفه های اساسی کاهش می یابند. در نهایت از طبقهبندی کننده غیر خطی شبکه عصبی برای تشخیص نوع حرکت بهره می بریم. این روش، بر روی تصاویری از پایگاه داده ویتزمن اعمتال گردیتدهاست. نوآوری های الگوریتم که سبب گردیده نسبت به روشهای قبل از لحاظ سرعت و دقت برتری داشته باشد : روش نمونه برداری از فریمهتا واستخراج ویژگی در سه بخش گذشته ، حال ، آینده و همچنین استفاده از ویژگی های جدید به طور همزمان در تصاویر رنگی و سیاه نمت ا استت.دقت حاصل شده از این روش به 59 % رسیده است که در مقایسه با روشهای پیشین دقت قابل قبولی داشته است.

کلیدواژه ها:

شناسایی حرکتهای انسان ، شار نوری ، تجزیه مولفه های اصلی ، توصیفگرهای فضا و زمان