تحلیل الگوی زمانی بارشهای زمستانه به منظور شناخت و سازگاری با تغییرات اقلیمی استان خراسان جنوبی
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مدیریت جامع بحران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM06_065
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
توجه به تغییرات اقلیمی درسالهای اخیر به علت پیامدهای اقتصادی اجتماعی وخسارات مالی مربوطبه رویدادهای حدی جوی اهمیت زیادی پیدا کرده است یکی ازعناصری که میتواند تغییرات اقلیمی را منعکس نماید بارش و الگوی زمانی آن است شناخت مشخصات رفتارهای بارش سنگین فرایند برنامه ریزی طراحی و مدیریت منابع آب را اسان تر می کند هدف ازاین مطالعه تعیین تغییرات اقلیمی استان خراسان جنوب برمبنای تغییرات زمانی بارش فصل زمستان می باشد که حدود 60درصد بارش سالیانه را دربرمیگیرد بدین منظور اماربارش روزانه 16ایستگاه بادوره اماری مشترک 25ساله 1392-1368مورداستفاده قرارگرفت ابتدا بارش ها را برحسب شدت به پنج طبقه خیلی سبک سبک متوسط سنگین و خیلی سنگین تقسیم کرده و سپس نسبت بارش هرطبقه به مجموع بارش فصلی دردوره موردمطالعه به تفکیک سال محاسبه گردید دراین تقسیم بندی طبق اول شامل 10درصد سبک ترین و طبقه پنجم شامل 30درصد سنگین ترین بارشهای زمستانه می باشد درادامه با استفاده ازروش حداقل مربعات روند تغییرات زمانی طبقات بارندگی تعیین و معنی داری آن با استفاده ازآزمون F-test تعیین گردید مقایسه تغییرات بارش درسالهای مختلف نشان میدهد که دامنه نوسانات بارش ازسالی به سال دیگر بسیارزیاد می باشد و نتایج کلی بررسی ها نشاندهنده روند افزایشی بارش دربارشهای سبک شامل دسته اول ودوم و روندکاهشی بارش دردسته چهارم و سوم و پنجم می باشد این روند دربارش نیمه سنگین و سنگین قابل ملاحظه نبوده و درحالیکه دربارشهای متوسط طبقه 3 قویترین روند کاهشی ملاحظه میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده کوزه گران
دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
رضا برهانی
دانشجوی دکتری هواشناسی دانشگاه تهران
فاطمه زارعی
کارشناس هواشناسی خراسان جنوبی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :