تحلیل و پردازش موازی بزرگ داده به منظور بهینه سازی کارایی در ابرهای فدراسیونی

به منظور تسریع در عملکرد تجزیه و تحلیل بزرگ داده، عملیات تجزیه و تحلیل بر روی ابرهای فدراسیون ناهمگون، موازی سازی شده است و الگوریتم MOBB در طراحی شده است. در MOBB. بزرگ داده به تکه های داده تقسیم شده و به ابرها تخصیص داده می شود. اما در این تخصیص، به امتیازات صاحب تکه داده و اولویت او توجه نمی گردد. ما در مقاله پیش رو، با هدف تسریع در پردازش بزرگ داده های با اولویت بالا، در ابتدا کاربران را در گروه هایی متصور شدیم. و سپس بزرگ داده را بین گروه های کاربران تقسیم کردیم. هر گروه دارای اولویت پردازشی خاصی است. همین طور ابرها نیز از نظر قدرت پردازشی با یکدیگر متفاوت می باشند. سپس تکه های داده ای گروه کاربران با اولویت بالا را طی الگوریتمی، جلوتر از تکه های داده ای سایر گروه ها قرار دادیم و همین طور سعی بر آن شد تا آنها به ابرهایی تخصیص داده شوند که دارای توان پردازشی بالاتری می باشند. بنابراین، نتیجه آن می شود که تکه های داده این گروه از کاربران بسیار سریع تر از سایرین پردازش خواهد شد.

کلیدواژه ها:

بزرگ داده (Big Data) ، الگوریتم MOBB ، هادوپ (Hadoop) ، رایانش ابری