بررسی تاثیر تنوع جنسیتی اعضای هیات مدیره بر محتوای اطلاعاتی قیمت سهام در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: دومین همایش ملی بررسی راهکارهای ارتقاء مباحث مدیریت، حسابداری و مهندسی صنایع در سازمانها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,031
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMIIMAIEO02_086
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1393
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه بررسی تاثیر تنوع جنسیتی اعضای هیات مدیره بر روی محتوای اطلاعاتی قیمت سهام در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. بدین منظور، از بین شرکتهای عضو جامعه که حایز شرایط برای بررسی بوده اند، تعداد 102 شرکت در طی فاصله زمانی1390-1385 انتخاب گردید.در تحقیق حاضر جهت محاسبه محتوای اطلاعاتی قیمت سهام از مدل ارائه شده توسط گول و همکاران 2011 ) استفاده می شود. از تعداد اعضای هیات مدیره زنLDIR)درصد اعضای هیات مدیره زنFDIR) و تنوع جنسیتیGDIV) در هیات مدیره به عنوان معیارهای تنوع جنسیتی اعضای هیات مدیره استفاده شده است. ارتباط بین اعضای هیات مدیره زن در شرکتهایی با کیفیت سود بالاتر و محتوای اطلاعاتی قیمت سهام و همچنین ارتباط بین اعضای هیات مدیره در شرکتهایی با حجم مبادلات بزرگتر و محتوای اطلاعاتیقیمت سهام بررسی گردید. در این تحقیق، جهت تجزیه و تحلیل داده های خام و تبدیل آنها به اطلاعات موردنیاز برای آزمون فرضیات از آزمون های رگرسیون مقطعی به روش حداقل مربعات جزیی استفاده شدهاست. با توجه به نتایج به دست آمده، از بین معیارهای تنوع جنسیتی اعضای هیات مدیره، رابطه معناداری بین درصد اعضای هیات مدیره زن با محتوای اطلاعاتی قیمت سهام مشاهده شده است. بین اعضای هیات مدیره زن در شرکتهایی با حجم مبادلات بزرگتر و محتوای اطلاعاتی قیمت سهام ارتباط معناداری مشاهدهشده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاوه آذین فر
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، مازندران بابل
محمد محمودی
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، مازندران بابل
مریم احمدنژادآبکنار
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، مازندران بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :