کاربرد منطق فازی در اکتشاف کانسارهای سرب و روی کربناته با استفاده از پردازش داده های رقومی ماهوار های در استان اصفهان
محل انتشار: کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,646
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC01_099
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1384
چکیده مقاله:
اکتشاف معادن فرایندی پیچیده و پرهزینه است و دانش فنی مربوط به آن بسیار گرانبهاست . تصاویر ماهواره ای حاوی اطلاعات بسیار زیادی در مورد جنس لایه سطحی زمین می باشند و می توانند در اکتشاف معادن سطح ز مین بسیار سودمند باشند . علم سنجش از دور با استفاده از روشهای نوین پردازش اطلاعات توانسته است کاربردهای زیادی در زمینه هایی مانند زمین شناسی، جنگلها و مراتع، علوم زیست محیطی و شهرسازی پیدا کند . هدف این تحقیق طراحی سیستم هوشمندی براساس منطق فازی است که بتوان د با استفاده از تصاویر ماهواره ای مناطق امیدبخش کانسارهای تیپ کربناته را تشخیص دهد . خروجی سیستم تصویری است که در آن مناطقی که امکان وجود دولومیت در آنها زیاد است با رنگ سفید و مناطق دیگر سیاه هستند . ورودی سیستم هفت تصویر تک رنگ از منطقه موردنظر م یباشد که توسط ماهواره Landsat TM در هفت باند فرکانسی تصویرداری شده است . برای آموزش سیستم هوشمند فازی، ابتدا منطقه ای که دولومیت در آن وجود داشته باشد و تصاویر ماهواره ای آن در دسترس باشند انتخاب می شود و سپس خروجی مطلوب سیستم ساخته می شود. با استفاده از این داد ه ها، شبکه عصبی فازی آموزش داده می شود تا شبکه عصبی فازی با قابلیت اکتشاف کانسارها ی کربناته با م یزبان دولومیتی حاصل شود . صحت عملکرد سیستم، با استفاده از تصاویر ماهوار های و نقشه های زمین شناسی مربوط به نقاط شناخته شده دیگری بررسی شده است.
نویسندگان
مسعود عسکری
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان
علی قاسمی
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان
سعید چراغی
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان
بهداد ناظم الرعایا
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :