بررسی راهکارهای مئثر مدیریت دانش و توسعه سرمایه فکری بر عملکرد کتابانه های تخصصی(مطالعه موردی: کتابخانه شرکت برق منطقه ای خراسان)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_039
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
امروزه دانش عنوان منبع مولد نوآوری ، بهره وری نیروی انسانی و رشد سازمان شناخته می شود. مدیریت دانشگاه است که سازمان ها دانش را ایجاد، طبقه بندی، بازنگری و فشار می دهد و این قابلیت را برای سازمان به وجود می آورد تا با آگاهی از سرمایه فکری خود و اندازه گیری ارزش آن ها، بتواند سرعت، دقت و آینده نگری را افزایش دهند. مقاله حاضر با هدف بررسی راهکارهای مؤثر مدیریت دانش و توسعه سرمایه فکری بر عملکرد کتابخانه های تخصصی انجام گرفته است . از لحاظ هدف که تحقیق کاربردی از نظر روش گردآوری داده ها از آن پیمایش می باشد. به دلیل اهمیت قابل توجه دانش ضمنی کارکنان و کارگران کتابخانه های تخصصی سازمان ها و نه ارتباط مناسب آن ها با یکدیگر، می خواهیم بدانیم سرمایه فکری چگونه می تواند از طریق عوامل مؤثر مدیریت دانش و روی عملکرد کتابخانه ها هرچه بیشتر مورد استفاده قرار گیرد. نمونه مورد مطالعه در این تحقیق تعداد 10 نفر کتابداران کتاب خانه تخصصی شرکت برق منطقه ای استان خراسان می باشد. در این مقاله سعی شده تا اهمیت و جایگاه منابع انسانی در دنیای امروز بررسی شود. نتایج پژوهش نشان داد که در کتابخانه تخصصی شرکت برق منطقه ای خراسان، قابلیت بهبود مدیریت دانش و سرمایه فکری وجود دارد. نتیجه آزمون فرضیات تحقیق به کمک مدل سازی معادلات ساختاری نشاندهنده ارتباط معنادار ابعاد سرمایه فکری (سرمایه انسانی، سرمایه ساختاری و رابطه ای) با راهکارهای مؤثر مدیریت دانش می باشد. در نهایت بر اساس نتایج به دست آمده پیشنهادات و راهکارهایی به دیگر کتابخانه های شرکت برق منطقه ای و محققان بدی ارائه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه مردمی
دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی ،گرایش مدیریت اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :