ارزیابی عملکرد واحدهای سازمانی با رویکرد مدیریت کیفیت جامع نرم با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها- مورد مطالعه: شرکت رایانه اندیشمند برق استان اصفهان
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,535
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_350
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، رقابت بین سازمان ها افزایش یافته و سازمان ها به دنبال ایجاد مزیت رقابتی برای خود می باشند تا از این طریق بتوانند خود را در محیط رقابتی فعلی حفظ نمایند. مدیریت کیفیت جامع، فرهنگی را در سازمان ایجاد می کند تا از این طریق سازمان به بهبود مستمر و کیفیت مطلوب مشتریان دست پیدا کند و به مزیت رقابتی موردنظر خود برسد. از این رو در این مقاله به ارائه روشی برای ارزیابی عملکرد واحدهای سازمانی با رویکرد مدیریت کیفیت جامع نرم پرداخته می شود و برای ارزیابی از روش تحلیل پوششی داده ها استفاده خواهد شد. بدین منظور در ابتدا به تعیین ورودی و خروجی ها پرداخته خواهد شد و در ادامه به کمک پرسشنامه استاندارد، میزان ورودی و خروجی ها مشخص می شود. در این پژوهش از مدل SBM به منظور ارزیابی عملکرد استفاده می شود و در ادامه واحدهای سازمانی با استفاده از مدل برنامه ریزی آرمانی ماکویی و همکاران رتبه بندی خواهند شد. در انتها نیز تحلیل حساسیت صورت خواهد گرفت. جهت انجام این پژوهش شرکت رایانه اندیشمند برق استان اصفهان به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد و نتایج حاصل نشان می دهد که در سازمان مذکور بخش های برنامه نویسی و مطالبات بهترین عملکرد را داشته اند و از سوی دیگر با استفاده از تحلیل حساسیت مشخص شد که از میان شاخص های مدیریت کیفیت جامع نرم، شاخص "رهبری" دارای بیشترین تاثیر بر روی عملکرد واحدهای سازمانی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
المیرا شاه قلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع، اصفهان، ایران
هادی شیرویه زاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع، اصفهان، ایران
محمد مهدی توکلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :