ارایه مدلی نوآورانه مبتنی بر مفاهیم مدیریت زنجیره تامین جهت انتخاب پیمانکار در پروژه های عمرانی
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,380
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_079
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
امروزه پروژه های عمرانی ملی و بینالمللی با تاریخهای پایان دقیق و غیر قابل تغییر تعریف می شوند و اگر این پروژه ها در تاریخ مشخص شده خود به پایان نرسند کارفرمایان با ریسک فراوان در از دست دادن سرمایه روبرو خواهد بود. به منظور دستیابی به هزینه کمتر و اجرای سریعتر پروژه های عمرانی، باید همکاری بیشتری بین بخشهای مختلفی که در اجرای پروژه های ساختمانی نقش دارند، وجود داشته باشد. بخشهای مختلف سهیم در پروژه های عمرانی شامل کارفرما، پیمانکار اصلی، مهندسین مشاور، تامینکنندگان و پیمانکاران جزء می باشند. با توجه به اینکه بیش از نود درصد از اعتبار پروژه های عمرانی در مرحله ساخت آن هزینه می گردد لذا انتخاب پیمانکار مناسب برای اجرای پروژه ها یکی از مهمترین مراحل در اجرای پروژه های ساختمانی است. در این تحقیق به دنبال یافتن مدلی برای ارزیابی و انتخاب بهترین پیمانکار هستیم و در این راه از مفاهیم مدیریت زنجیره تامین نیز در ارایه مدل پیشنهادی استفاده مینماییم. در این مدل از یکی از روشهای تصمیم گیری چند معیاره در ارزیابی فنی پیمانکاران استفاده کردیم. به این منظور سعی نمودیم از معیارهایی در ارزیابی فنی پیمانکاران شرکت کننده در مناقصه استفاده نماییم که برآورده کننده برخی ملزومات پیادهسازی مدیریت زنجیره تامین در صنعت ساختمان باشند. در مدل پیشنهادی از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی برای تعیین ضریب وزنی هر یک از معیارهای اصلی و در برخی موارد برای تعیین ضریب معیارهای فرعی استفاده گردید. همچنین در مدل پیشنهادی در این تحقیق، از روش محاسبه ارزش فعلی برای ارزیابی پیشنهادهای مالی پیمانکاران شرکت کننده در مناقصه استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر رزمی
استاد گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی دانشگاه تهران
بابک سلطانی گرگانی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، پردیس کیش دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :