بکارگیری تکنیک VMI در زنجیره تامین دو سطحی با محدودیت سرمایه و حل آن به کمک الگوریتم ژنتیک تحت ساختار مدل EPQ
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_044
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی رویکرد "مدیریت موجودی توسط فروشنده" پرداخته است. مدیریت موجودی توسط فروشنده یک رویکرد ابتکاری در حوزه مدیریت موجودی در زنجیره تامین است که سعی در ایجاد تعامل هرچه نزدیکتر و هماهنگی هرچه بیشتر میان اعضای زنجیره تامین دارد. در این مقاله با یک رویکرد منسجم ریاضی، مدیریت موجودی توسط فروشنده با سیستم مدیریت موجودی سنتی مقایسه شده است. روش مقایسه مدل های ریاضی و معیار مقایسه هزینه های کل زنجیره تامین است. تعداد سطوح مورد مطالعه در زنجیره مورد مطالعه دو سطح (فروشنده و خریدار) در نظر گرفته شده است. این مدل بر اساس مقدار تولید اقتصادی طراحی شده است و فرض بر مبادله n کالا بین سطوح است. هزینه های کل موجودی زنجیره تامین بعد از اجرای سیستم مدیریت موجودی توسط فروشنده در حالت یک فروشنده و دو خریدار با سیستم سنتی مقایسه شده است که تنها تحت شرایط خاص سیستم جدید ازسیستم قبلی بهتر عمل می کند. نهایتا با اضافه کردن فرض محدودیت سرمایه برای n کالا، انطباق بیشتری میان مدل طراحی شده با مسائل واقعی ایجاد شده است که با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک، اقدام به حل مدل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صارم دیلمی معزی
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران
حسام سعیدی
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران
سعید قاسمی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ایران
نسیم علیزاده
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، مدرس دانشگاه پیام نور واحد رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :