تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)

رسوب گذاری همواره به عنوان مهمترین عامل در کوتاه کردن عمر مفید سدها مطرح بوده است و سدهای زیادی بدلیل پرشدن از رسوب متروکه شده اند. بنابراین پیش بینی میزان انتقال و انباشت رسوبات، برای اندیشیدن تمهیداتی پیشگیرانه بسیار حائز اهمیت است. با توجه به توانائی های شبکه عصبی مصنوعی در شناسائی ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مساله بدون در نظرگرفتن فیزیک مساله، می توانند در مدل کردن انتقال رسوب بکار رود . به همین منظور در این تحقیق، آمار 24 ساله (داده ها به صورت روزانه) رژیم آبدهی، رسوب و هواشناسی 2 ایستگاه منتهی به مخزن سد سفیدرود (ایستگاههای گیلوان، ایستگاه لوشان) با شبکه عصبی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است تا تخمین مناسبتری از آورد رسوب رودخانه های مذکور به مخزن سد سفیدرود برای مدیریت بهتر بهره برداری از سد مذکور ارائه شود. نتایج بدست آمده در مقایسه با داده های واقعی نشان می دهد که مدل ارائه شده از دقت بالایی برای پیش بینی پدیده دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، بار رسوب ، آبدهی و رسوب ، سد سفید رود