سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 990

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC14_120

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)

رسوب گذاری همواره به عنوان مهمترین عامل در کوتاه کردن عمر مفید سدها مطرح بوده است و سدهای زیادی بدلیل پرشدن از رسوب متروکه شده اند. بنابراین پیش بینی میزان انتقال و انباشت رسوبات، برای اندیشیدن تمهیداتی پیشگیرانه بسیار حائز اهمیت است. با توجه به توانائی های شبکه عصبی مصنوعی در شناسائی ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مساله بدون در نظرگرفتن فیزیک مساله، می توانند در مدل کردن انتقال رسوب بکار رود . به همین منظور در این تحقیق، آمار 24 ساله (داده ها به صورت روزانه) رژیم آبدهی، رسوب و هواشناسی 2 ایستگاه منتهی به مخزن سد سفیدرود (ایستگاههای گیلوان، ایستگاه لوشان) با شبکه عصبی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است تا تخمین مناسبتری از آورد رسوب رودخانه های مذکور به مخزن سد سفیدرود برای مدیریت بهتر بهره برداری از سد مذکور ارائه شود. نتایج بدست آمده در مقایسه با داده های واقعی نشان می دهد که مدل ارائه شده از دقت بالایی برای پیش بینی پدیده دارا می باشد.

کلیدواژه های تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs):

نویسندگان مقاله تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)

سیده آرامه امیرکیایی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه هیدرولیکی دانشگاه رودهن

علی باباخانی

دانشجوی دکتری عمران آب هیدرولیک، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران و محیط زیست

حسن احمدی

عضو هیئت علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن

روزبه غزل

عضو هیئت علمی گروه آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
راهنمای مطالعات رسوب گذاری ورسوب زدایی مخازن سدها، نشریه شماره589 ...
« راهنمای عملیات صحرایی نمونه برداری مواد رسوبی رودخانه ها ...
شفاعی بجستان، م، هیدرولیک انتقال رسوب، انتشارات دانشگاه شهید چمران، ...
شریفی، م. صالحی.، کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی جیان ...
رجایی، ط. میرباقری، .، مدل بار معلق رودخانه _ با ...
علیزاده، ا.، اصول هیدرولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه امام رضا مشهد، ...
ه قای..، ملک محمدی.م، هزار جریبی.ا، (1389). تخمین رسوبات معلق ...
وروری.ف، فیاضی.ف، نخعی.م و متکانع. (1388). برآورد میزان تولید رسوب ...
بیل، آر. و جکسون، تی. 1380 . "آنایی با شبکههای ...
سینگ، وی. پی. 1381 . "سیستم های هیدرولوژیکی دل سازی ...
جواهری، ن، قمشی، م. و کاشفیپور، م. 1384 _ " ...
شمسی، الف. _ و احمدیان، ر. 1384 _ "برآورد رسوب ... [مقاله کنفرانسی]
بی نام، 1378 . ساماندهی رودخانه سپیدرود از سد سپیدرود ...
بی نام، 1381 . گزارشات رسوب زدایی از مخزن سد ...
سید احمد میر باقری و طاهر رجائی، تخمین بار معلق ...
Abrahart, RJ., White, SM., 2001. Modeling sediment transfer in Malawi: ...
Arinash, Agarwal., Singh, RD., 2004. ANN-based sediment yield models for ...
Carter, Julie., Owens, Philip N., Walling, Desmond E., 2003. Fingerprinting ...
Haykin. S. 1994, Neural Network: A comprehensive foundation, NY: Macmillan ...
Hu dson-Edwards _ Karen A., et al. 2003. The impact ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)" توسط سیده آرامه امیرکیایی، دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه هیدرولیکی دانشگاه رودهن؛ علی باباخانی، دانشجوی دکتری عمران آب هیدرولیک، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران و محیط زیست؛ حسن احمدی، عضو هیئت علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن؛ روزبه غزل، عضو هیئت علمی گروه آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی چهاردهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی ، بار رسوب ، آبدهی و رسوب ، سد سفید رود هستند. این مقاله در تاریخ 16 اسفند 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 990 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رسوب گذاری همواره به عنوان مهمترین عامل در کوتاه کردن عمر مفید سدها مطرح بوده است و سدهای زیادی بدلیل پرشدن از رسوب متروکه شده اند. بنابراین پیش بینی میزان انتقال و انباشت رسوبات، برای اندیشیدن تمهیداتی پیشگیرانه بسیار حائز اهمیت است. با توجه به توانائی های شبکه عصبی مصنوعی در شناسائی ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مساله ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs) با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.