تعیین مناسبترین روش پهنهبندی نقشه بارش با استفاده از تکنیک درونیابی به سه روش کریجینگ ساده، معمولی و فراگیر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,117
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGIS01_040
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
بکارگیری تحلیلهای مکانی به سرعت در حال رشد است و امروزه در اکثر پژوهشهای اقلیمی نقش بارزی را ایفا میکنند. تکنیکهای درونیابی مکانی از متداولترین روشها برای تهیه نقشهها و اطلاعات موردنیاز در تحلیل با GIS میباشند. دقت نقشههای تهیهشده از طریق درونیابی مکانی نقش بسیار مهمی در کیفیت نتایج حاصله دارد. دادههای هواشناسی بخصوص بارندگی در بسیاری از مطالعات، مورداستفاده اقلیم شناسان هستند و به علت اندازهگیری نامنظم و پراکنده در نقاط محدود، استفاده از روشهای درونیابی مکانی برای تهیه لایههای مورد نیاز از این دادهها ضرورت دارد. روشهای متعددی برایدرونیابی ارائهشدهاند که روش کریجینگ ازجمله روشهای مرسوم میباشند. در این مطالعه برای تهیه نقشه پهنهبندی بارندگی استان ایلام از سه روش کریجینگ ساده، کریجینگ معمولی و کریجینگ فراگیر استفادهشد. درنهایت با استفاده از روش ارزیابی متقابل این سه روش با همدیگر مقایسه شدند و دقیقترین روش انتخاب گردید. با توجه به نتایج حاصله میتوان استنباط نمود که ریشه دوم خطای میانگین مربوط به نقشه پهنهبندی به روش کریجینگ فراگیر کمتر از دو روش دیگر است که میزان آن117/6635 می باشد که هرچه این میزان کمتر باشد نشانه خطای کمتر ارزیابی میباشد. سایر مقادیر ارزیابی متقابل هر دو نقشه نشاندهنده این مطلب است که روش کریجینگ فراگیر دقیقتر است. بنابراین در این پژوهش نقشه پهنهبندی حاصل از این روش به عنوان مناسبترین نقشه پهنهبندی بارش استان ایلام انتخاب گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید میرزایی زاده
دانشآموخته کارشناسی ارشد جنگلداری، گروه علوم جنگل، دانشگاه ایلام
مریم نیک نژاد
دانشجوی دکتری علوم جنگل، گروه علوم جنگل، دانشگاه منابع طبیعی و کشاورزی ساری
الیاس رمضانی پور
نویسنده مسئول، دانشآموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا حسین پور
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشگاه منابع طبیعی و کشاورزی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :