تحلیل عملیات نجات آتش نشانی با رویکرد معرفی روش تیرول در حوادث سیلاب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,641
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IFMC03_043
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه حوادث سیلاب در محیط ها و شرایط مختلف رخ میدهد، تکنیکهای مورد استفاده توسط آتش نشانان بسته به شرایط متفاوت می باشد. هدف از این پژوهش تحلیل تکنیکهای نجات مورد استفاده توسط آتش نشانان در حوادث سیلاب و معرفی تکنیک تیرول می باشد. روش مورد استفاده در این پژوهش، عملیاتی است که علاوه بر ارائه تاریخچه تیرول، چگونگی استفاده از این تکنیک در حوادث و ابزارهای مورد نیاز در عملیات های نجات بیان می گردد. این تکنیک مطابق با استاندارد NFPA کد 1670 می باشد. استاندارد NFPA یکی از معتربرترین استانداردهای موجود در جهان می باشد که آتش نشانی تهران نیز از این استاندارد در فعالیت های خود استفاده میکند. کد 1761 عملیات نجات در آب، و اصول نجات توسط نجاتگران را بیان میکند. در این کد تیرول به عنوان یکی از روشهای نجات افراد غوطه ور در سیلاب معرفی شده است، که امدادگران در حوادث سیلاب می توانند از این تکنیک برای نجات جان افراد استفاده کنند. همچنین آموزش آتش نشانان در زمینه تیرول مطابق با اتحادیه ایراتا (اتحادیه تجاری کار صنعتی با طناب در کشور انگلستان)میباشد. ایراتا راهنمای جامع، کامل، علمی و کاربردی کار با طناب را مشخص کرده است. همچنین ابزار و تجهیزات مورد استفاده در تیرول مطابق با اتحادیه ایراتا میباشد. یافتهها نشان میدهد تعدادی از آتشنشانان مهارتهای ویژه ایراتا سطح 3 را تحت نظر مربیان ماهر گذرانده اند و طی دوره های مخصوص کار در ارتفاع و امداد و نجات به آتش نشانان آموزش داده میشود، تا در مواقع بحرانی بتوانند از این مهارت ها استفاده و در کوتاهترین زمان ممکن عملیات امداد و نجات را انجام دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی پوستچی
کارشناس ارشد آتش نشانی
علیرضا نظری
کارشناس آتش نشانی،
یلدا محمدی
کارشناس ارشد علم اطلاعات،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :