کاربرد تئوری کلونی مورچه ها در داده کاوی با نگرشی بر پارگی زودرس پرده های جنینی و مجموعه داده های دیگر

در این مقاله به کاربرد الگوریتم Ant - Miner می پردازیم. Ant-Miner نخستین بار توسط Parpinelli و همکارانش در سال 2001 به عنوان روشی برای کشف قوانین کلاس بندی و استخراج دانش ارائه شد. در این جا سعی شده با بکارگیری این روش بر روی داده های جمع آوری شده متعلق به داده های شنوایی و پرستاری از مخزن یادگیری ماشین و همچنین داده های 770 پرورنده مادرانی که در زایشگاه شبیه خوانی کاشان زایمان کرده بودند، به کشف الگوها و داد ههای پیش بینی نشده بپردازیم. لازم به ذکر است که پارگی زودرس پرده های جنینی یکی از عوامل خطرناک و تهدید کننده حیات طی دوران بارداری است و بر اساس گفته محققان یکی از عوامل مرگ نوزادان نیز می باشد. همچنین در این تحقیق نشان داده شده که Ant-Miner بر روی این مجموعه داد هها درمقایسه با الگوریتم های دیگر نتایج قابل قبول و قوانین بهینه تری را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

تئوری کلونی مورچه ، داده کاوی ، پارگی زودرس پرد ههای جنینی ، ، Ant-Miner ، کلاس بندی