بررسی هویت و حس تعلق مکانی در محله سنگ سیاه شیراز
محل انتشار: همایش ملی معماری و شهرسازی هویت گرا
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,254
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDCONF01_059
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
خاطره جمعی خاطره مشترک افراد از وقایع و رویداد های تجربه شده به وسیله آنها به عنوان عضوی از گروه در چارچوبی اجتماعی و فضایی است خاطرات جمعی از طریق افزودن معنی به فضا به ارتقای هویت مکانی می انجامند و این هویت مکانی بازشناسی و ارتقای هوویت شخص را به دنبال دارد از این منظر بی توجهی به مقوله خاطره جمعی در شهر می تواند عواقب ناخوشایندی همچون بحران های هویتی را در پی داشته باشد یکی از بسترهایی که انسان در آن پرورش یافته و بسیاری از نیازهای خود را در ان برآورده می کند محله است محله سنگ سیاه یکی از هشت محله شیراز قدیم که این محله روزگاری محل تمرکز جمعیت شهر شیراز به شمار می آمده است سیمای مرکز تاریخی شهر در واقع انعکاس هویت و ارزش های فرهنگی اجتماعی جامعه ای است که در طول ادوار شکل گرفته است لذا باری از خاطره شهر را بر دوش دارد این خاطرات منابعی از هویت فضایی اجتماعی اند که یک جامعه شهری از طریق انس با آن به باز شناسی خود و محیط خود می پردازد در این مقاله برانیم که با استفاده از روش های کیفی تفسیری تاریخی و مشاهده میدانی کتابخانه ای و همچنین برای غنای بیشتر با استفاده از عکس و پرسشنامه به شناخت مشکلات موجود وعوامل تاثیر گذار به هویت برسیم و با نظر سنجی از ساکنین و رهگذران موارد خوشایند و ناخوشایند را شناسایی کرده و بر این اساس با تبیین و بررسی عناصر هویت ساز که تداعی کننده خاطرات خوشایند و نا خوشایند را شناسایی کرده و بر این اساس با تبیین و بررسی عناصر هویت ساز که تداعی کننده خاطرات خوشایند ساکنان و رهگذران می باشد به ارتقاء هویت این محله کمک سازنده ای کنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود داوری نژاد مقدم
عضو هیات علمی دانشگاه بینالود مشهد
میثم رهنما
کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)مشهد
حمیدرضا شیبانی
دانشجوی مهندسی معماری گرایش شهرسازی دانشکده فنی مهندسی شیراز شهید باهنر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :