اثرمقداروزمان کاربرد نیتروژن برعملکرد روند انباشت ماده خشک کل و سرعت ظهور برگ جو Hordeum Vulgare L.
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0556
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر مقداروزمان کاربرد کودنیتروژنه برعملکرد سرعت ظهور برگ و ماده خشک کل جو ازمایشی درمزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی بصورت فاکتوریل درقالب طرح بلوکهای کامل تصادفی باسه تکرار درسال زراعی 1391 اجرا شد فاکتورهای مورد بررسی شامل سطوح کود نیتروژنه درچهارسطح صفرو60و120و180 کییلوگرم نیتروژن درهکتار ازمنبع اوره و زمان کاربرد نیتروژن 1/2همراه کاشت +1/2طویل شدن ساقه 1/3همراه کاشت +1/3طویل شدن ساقه +1/3ظهورسنبله و1/4همراه کاشت +1/2طول شدن ساقه +1/4ظهورسنبله و1/2همراه کاشت +1/4طویل شدن ساقه +1/4ظهور سنبله به ترتیب بصورت T3 T2 T1 T0بودند نتایج نشان داد بیشترین ماده خشک کل درکاربرد 180 کیلوگرم کود نیتروژن بصورت T1بدست آمد فیلوکرون و سرعت ظهور برگ نیز تحت تاثیر مقدارزمان مصرف و اثرمتقابل این دوقرارگرفت بالاترین سرعت ظهور برگ و نیز کوتاه ترین زمان فیلوکرون درترکیب تیماری 180کیلوگرم نیتروژن به صورت T1بدست آمد مقدارزمان و اثرمتقابل این دوعامل برعملکرد واجزای عملکرد دانه معنی دار شد حداکثر عملکرد دانه 3701کیلوگرم درهکتار ارتفاع بوته و قطرساقه به ترکیب تیماری مصرف 180کیلوگرم نیتروژن درزمان مصرف T1 تعلق داشت به نظر می رسد به منظور دستیابی به حداکثر عملکرد دانه و سرعت ظهور برگ و ماده خشک کل میتوان پیشنهاد نمود 180 کیلوگرم نیتروژن درهکتار به صورت T1 به کاربرده شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رئوف سیدشریفی
دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
فاطمه افسری
دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
محمد صدقی
دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
رضا سیدشریفی
دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :