کاربرد بینایی ماشین در دسته بندی و درجه بندی خرما
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0461
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
خرما یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه می باشد. با توجه به ارز آوری پایین نسبت به حجم بالای صادرات خرما ایران لزوم استفاده از فناوری های نوین از جمله بینایی ماشین در دسته بندی و درجه بندی محصولات کشاورزی ضروری میباشد. یک سیستم بینایی ماشین از دو بخش سخت افزاری و نرم افزاری تشکیل شده است. با تهیه تصاویری از محصول مورد بررسی و استفاده از پردازش تصویر با نرم افزار های تخصصی و ارائه الگوریتم تشخیص مناسب می توان به تشخیص ویژگی مورد نظر محصول رنگ، اندازه، شکل، بافت، آفات جهت جداسازی و دسته بندی اقدام نمود. در این مقاله به تشریح بخشی از کاربردصنعت بینایی ماشین در حوزه ی کشاورزی پرداخته شده و کاربرد بینایی ماشین در تشخیص ویژگی های ظاهری میوه خرما جهت دسته بندی و درجه بندی آن ارائه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرسول عفیفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز،
کورش اندکایی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی مکانیزاسیون، دانشگاه شهید چمران اهواز
صیدال اسدی جهان آباد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی مکانیزاسیون، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :