PRECONCENTRATION AND SEPARATION OFTRACE AMOUNTS LEAD (П) IN WATER SAMPLESUSING POLYHYDROXYBUTYRATE-BPOLYDIMETHYLSILOXANE
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 769
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP03_001
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
A simple, sensitive and selective method for exteraction of trace amounts of Pb(II) inwater samples based on the adsorption of Polyhydroxybutyrate-b-polydimethyl siloxane. A newtechnique using a solid phase extraction (SPE) cartridge with Polyhydroxybutyrate-bpolydimethylsiloxane as sorbent was developed for the preconcentration of trace amounts ofLead and was determined by flame atomic absorption spectrometry (FAAS). Some of theimportant parameters on the preconcentration and complex formation were selected andoptimized. Under the optimized conditions the limit of detection (LOD) and limit ofquantification (LOQ)were 0.167,0.562 and theproposed methodhas a good reproducibility 0.81%(RSD %).The enrichment factor was 200 and the percentage of recovery was in the range of 95-100% .The method was successfully applied to the recovery of Pb2+in different type of watersamples. Polyhydroxybutyrate-b-polydimethyl siloxane in this study is full of potential to use asan excellent adsorbent in the extraction method like solid phase extraction(SPE) and solid phasemicro extraction(SPME).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Moghimi
Department of Chemistry, Varamin(Pishva) branch, Islamic Azad University, Varamin ,Iran
Zahra Amini
Department of Chemistry, Varamin(Pishva) branch, Islamic Azad University, Varamin ,Iran
Mohammd Yari
Department of Chemistry, Eslamshahr branch, Islamic Azad University, Eslamshahr, Iran
Majid ABDOUSS
Department of Chemistry, Eslamshahr branch, Islamic Azad University, Eslamshahr, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :