پیش بینی نرخ تشکیل هیدراتهای گازی در خطوط لوله عملیات بهرهبرداری و انتقال گاز با استفاده از مدل های منطق فازی و سیستم فازی عصبی تطبیقی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,527
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP01_270
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در قرن بیستم وبا توسعه صنعت گاز طبیعی،تولید،فرازآوری و توزیع گاز به عملیاتهایی با فشار بالا مبدل شدند. تحت این فشارهای بالا، مشاهده شد که خطوط لوله و تجهیزات تولید و فرآوری توسط مواد یخ مانندی مسدودمیشوند حال آن که شرایط دمایی سیستم بالاتر از دمای مورد نیاز برای تولید یخ بود. در سال 1934 میلادی فردی به نام همر اشمیت ثابت کرد که این مواد یخ مانند در واقع هیدراتهای گازی هستند. بدین ترتیبموضوع هیدراتهای گازی به عنوان یکی از مهمترین چالشهای پیش روی صنایع نفت و گاز مطرح شد.هدف اصلی این تحقیق بررسی پدیده تشکیل هیدرات های گازی در عملیات بهره برداری و انتقال گاز و نیز ارائه مدلیجدید برای پیش بینی نرخ تشکیل هیدرات های گازی در خطوط لوله بر اساس 467 داده تجربی نرخ تشکیل هیدرات متان، پروپان، ایزوبوتان و دی اکسید کربن به دست آمده از یک حلقه جریان آزمایشگاهی و با استفادهاز سیستم های هوشمند منطق فازی و عصبی- فازی تطبیقی است.بررسی های صورت گرفته نشان دادند که دستیابی به این هدف با استفاده از منطق فازی وسیستم فازی- عصبی تطبیقی امکان پذیر است . به طوری کهدر بهترین مدل های ارائه شده ،مقادیر به دست آمده برای میانگین کلی درصد انحراف مطلق ،بین داده هایتجربی و مقادیر پیش بینی شده توسط این مدل ها کمتر از 8 درصد هستند
کلیدواژه ها:
هیدرات های گازی- مدل سازی نرخ تشکیل - منطق فازی- سیستم فازی عصبی تطبیقی
نویسندگان
محمدجواد جلال نژاد
دانشجوی گروه مهندسی نفت وگاز،
محمد رنجبر
استادگروه مهندسی معدن
امیر صرافی
دانشگاه شهید باهنر گروه مهندسی شیمی
حسین نظام آبادی پور
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :