روش جدید استخراج متون فارسی از تصاویر پیچیده مکان‌های تجاری بر پایه تکنیک‌های پردازش تصویر

در این مقاله روشی جدید برای استخراج متون فارسی از تصاویر تجاری با استفاده از اپراتور لب یاب کنی و اعمال عملیات مورفولوژیکی بر روی لبه‌های به‌دست‌آمده ارائه می‌شود که با حذف نواهی دین متن توسط ویژگی‌های ذاتی متون، نواحی کاندید متن تشخیص داده می‌شوند. در واقع تصویر رنگی داده‌شده به الگوریتم، ابتدا طی تکنیک‌های پردازش تصویر حذف نویز شده و یا تحلیل هیستوگرام و تنظیم آن، مرز نواحی متن و زمینه آن برجسته‌تر می‌شود سپس با استفاده از اپراتور حایل لبه یاب، لبه‌های تصویر کشف و با اعمال عملیات مورفولوژیکی گسترش می‌یابند. نواحی کانی به متن با توجه به خواص ذاتی و پیوستگی فاصله آن‌ها، به هم اتصال یافته و نواهی دین متن با در نظر گرفتن برخی ویژگی‌های هندسی حذف خواهند شد در نهایت نواحی کاندید متن حاصل به طور محلی پردازش می‌شود و خروجی الگوریتم یک تصویر باینری شامل موتور سیاه در پس زمینه سفید خواهد بود. آزمایش‌های تجربی گویای عملکرد خوب و سریع این الگوریتم و برتری آن بر روش‌های دیگر در شرایط چالشی است.

کلیدواژه های روش جدید استخراج متون فارسی از تصاویر پیچیده مکان‌های تجاری بر پایه تکنیک‌های پردازش تصویر:

استخراج متن ، تشخیص لب ، پردازش تصویر ، بینایی ماشین ، بازشناسی الگو ، عملیات مورفولوژی ، ویژگی‌های هندسی