تشخیص مکان متن و تصاویر با استفاده از روش نقشه الگو
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,464
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_099
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر بافت برای تشخیص مکان متن زیرنویس در تصاویر ارائه شده است. با استفاده از آشکارساز مناسب، لبههای موجود در تصویر ورودی استخراج شده و برخی از اپراتور های مورفولوژیکی به تصویر لبههای بهدستآمده اعمال میشوند. سپس با استفاده از مکان طلایی هر یک از ضربهها با یکدیگر، گوشههای موجود در تصویر مشخص میشوند. در ادامه اندازه مناسب، مکان مناسب و تعداد مناسب برای قالبهای نقش الگو محاسبه و سپس نقشه الگو به دست میآید. با اعمال ویژگیهای بهدستآمده از نقش الگو و به یک طبقهبندی کننده SVM ، نواحی متنی و غیره متنی از یکدیگر تفکیک میشوند. ویژگی بارز این روش تغییرناپذیر دید نسبت به تغییر روشنایی است. نتایج شبیهسازی، نرخ فراخوانی بالاتری را در مقایسه با روشهای نظیر ارائه داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن بکشلو
دانشگاه آزاد اسلامیاز قزوین
سعید مظفری
دانشگاه سمنان
محی الدین مرادی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدیه واشقانی فراهانی
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :