شناسایی چهره با استفاده از تصاویر سه بعدی و اطلاعات عمق
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,694
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_106
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی نوین برای شناسایی خودکار هویت با استفاده از تصاویر سه بعدی چهره ارایه می شود. این تصاویر که از دوربین های لیزری به دست می آیند، شامل نویزهای سوزنی و همچنین در بعضی از نواحی، شامل حفره ها می باشند. این موارد از دقت سامانه شناسایی می کاهد و مانع از تشخیص هویت با نرخ دقت بالا می شود.روش پیشنهادی را می توان به دو فرایند کلی تقسیم نمود: ۱- استخراج و ثبت اطلاعات، ۲- تجزیه، تحلیل ومقایسه اطلاعات. در قسمت اول با استفاده از فرایند استخراج ویژگی، نوک بینی هر تصویر به عنوان نقطه مرجع استخراج می شود، سپس به کمک این نقطه مرجع، اطلاعات چهره به اندازه های 100×100 به هنجار می شوند. در این مقاله روشی برای به هنجار سازی اطلاعات چهره ارائه کرده ایم که سامانه شناسایی را نسبت به تغییرات حالات چهره مقاوم تر می سازد. درقسمت دوم، با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی دوبعدی، اندازه ماتریس های ویژگی کاهش یافته، که این ماتریس ها در مرحله نهایی یعنیمرحله مقایسه اطلاعات، استفاده می شوند. آزمایشات بر روی پایگاه داده CASIA انجام گرفت، که حاوی ۴۶۷۴ تصویر سه بعدی می باشد. در نهایت دقت شناسایی سامانه % ۹۸ به دست آمد، که در مقایسه با رو شهای مطرح شده روی این پایگاه داده، از نظر دقت و سرعت برتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاشار تقی زادگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی و مهندسی، گروه م
محمد حسن قاسمیان یزدی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، تهران، ایران
محمد ناصر مقدسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی و مهندسی، گروه م
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :