مروری بر روش های تشخیص جوامع در شبکه ها ی جهت دار
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 470
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_368
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
شبکه ها یا (گراف ها) ساختار شناخته شده ای در نمایش حوزه های گوناگون شامل جامعه شناسی، زیست شناسی، عصب شناسی و علوم کامپیوتر هستند در بیشتر موارد فوق الذکر گرافها جهت دار هستند و جهت لبه ها معنا دارند. لبه های جهت دار برخی ویژگی ها را از منبع به مقصد انتقال می دهند ولی برعکس نه. معنای عمومی جامعه این است که نودهای آن شباهت بیشتری به هم، نسبت به نودهای خارج از آن جوامع دارند. در این پژوهش، مروری بر روش های تشخیص جوامع در شبکه ها ی جهت دار ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده طیبه شادمهر
دانشجو، کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
سید یاسر بزرگی راد
استادیار، دکتری مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :