تعمیم روش بوت استرپ در نمودارهای کنترل

نمودارهای کنترل میانگین متحرک موزون نمایی دارای مزیت انباشته طبیعی از داده های رخ داده متوالی دریک محیطSPC و همچنین در تعیین تغییرات کوچک کارایی زیادی دارند .نشان داده شده است که عملکرد نمودارهای ناپارامتری EWMA نسبت به نمودارهای پارامتری EWMA بهتر است و حساسیت بیشتری در اعلام هشدار نمونه های خارج از کنترل دارند . در اینجا نمودار ناپارامتری با پارامتری مجهول معرفی شد که برای برآورد پارامترهای مجهول میانگین و واریانس ،از تکنیک خود راه انداز بهره برده شد. در فصل چهارم نشان داده شد که این نمودار پیشنهادی(بوت استرپ( نسبت به نمودارهای ناپارامتری مشابه عملکرد بهتری دارد و در تشخیص نمونه های خارج از حدود کنترل حساسیت بیشتری نشان داده است.برای این مدل پیشنهادی ، دو مزیت نسبت به سایر مدلها می توان برشمرد.