ارائه یک روش ترکیبی از تاپسیس و تحلیل پوششی داده ها تحت شرایط عدم قطعیت با ساختار بیلیف

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 758

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMNG02_054

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی روشی برای رتبه بندی بهتر واحدهای تصمیم گیری تحت شرایط عدم قطعیت با ساختار بیلیف می پردازیم که هر یک از سطوح بیلیف به نوبه خود میتوانند به صورت اعداد فازی مطرح گردند. در این پژوهش ابتدا با به کارگیری روش تحلیل پوششی داده ها در محیطی قطعی میزان کارایی واحدهای تصمیم گیری را تعیین نموده و سپس به کمک روش سازشی تصمیم گیری چندمعیاره ی تاپسیس در شرایط عدم قطعیت با ساختار بیلیف رتبه آلترناتیوها را محاسبه نموده و در گام بعدی رتبه نهایی آلترناتیوها از حاصل ضرب کارایی به دست آمده از روش تحلیل پوششی داده ها در رتبه به دست آمده از تاپسیس حاصل میگردد. مزایای روش پیشنهادی این پژوهش زمانی به خوبی نمایان می شود که تحلیل پوششی داده ها نمیتواند تفاوتی بین واحدهای کارا قائل شود این روش با به کارگیری ایده آل های مثبت و منفی در روش تاپسیس به بهبود رتبه بندی گزینه ها کمک مینماید. درنهایت برای هرچه بیشتر روشن شدن مسئله با حل یک مثال به مقایسه جواب ها می پردازیم.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری با معیارهای چندگانه ، تاپسیس ، ساختاربیلیف ، تحلیل پوششی داده ها

نویسندگان

فهیمه یزدی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی صنایع، قزوین

علیرضا علی نژاد

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهرگان، محمدرضا، (1383)، مدل‌های کمی د اندازه‌گیری عملکرد سازمان‌ها، موسسه ...
  • Chamodrakas, I., Alexopoulou, N., & Martakos, D. (2009). Customer evaluation ...
  • Chang, C. H., Lin, J. J., Lin, J. H., & ...
  • Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E., (1978), Measuring the efficiency ...
  • Chen, C.T., (2000), Extensions of the TOPSIS for group dec ...
  • Chen, Y., (2005), On Preference Structure in Data Envelopment Analysis, ...
  • Chin, K. S., Xu, D. L., Yang, J. B., & ...
  • Dagdeviren, M., Yavuz, S., & Kilinc, N. (2009). Weapon selection ...
  • Daneshvar Rouyendegh, B., (2011), The DEA and Intuitionistic Fuzzy TOPSIS ...
  • George, E. I(2013). Environmental disclosure quality: Evidence _ environmental performance, ...
  • Guo, M., Yang, J. B., Chin, K. S., & Wang, ...
  • Hu-Chen Liu, Long Liu _ Qi-Hao Bian, Qin-Lian Lin, Na ...
  • Jiang, j; chen, y.W; chen, y.W; yang, k.w(2011). Topsis whit ...
  • Mehdiabadi, A., Rohani, _ Amirabdo lahiyan, S., (2013), Ranking industries ...
  • Orougi, S., Maghari, A, Mohammadi, H., Mohammadi, A & Irani, ...
  • [_ 6]Rostampour, S. (2012). An application of TOPSIS for ranking ...
  • Sengupta, J. K., , (1992), A fuzzy systems approach in ...
  • Yang, J. B., & Singh, M. G. (1994). An evidential ...
  • Yang, J. B., & Sen, P. (1994). A general multi-level ...
  • Z adeh, L.A., 1965. Fuzzy sets. Information and Control 8, ...
  • نمایش کامل مراجع