انتخاب نیروی انسانی با استفاده از رویکرد داده کاوی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان

انتخاب منابع انسانی مناسب و سرمایه انسانی، یکی از مزایای رقابتی برای شرکت ها به منظور حفظ مزایای رقابتی در اقتصاد دانشی است. در این تحقیق، عوامل مؤثر در ارزیابی منابع انسانی از طریق مرور ادبیات شناسایی شده و با استفاده از روش مدلسازی معادله ساختاری (SEM) به بررسی عوامل اثرگذار در انتخاب نیروی انسانی می پردازیم. عوامل اثرگذار واقعی در انتخاب نیروی انسانی به عنوان عوامل ورودی در داده کاوی می باشند. در مرحله بعد، با استفاده از ماشین بردار پشتیبان که یکی از روشهای جدید داده کاوی می باشد، به بررسی مسأله انتخاب نیروی انسانی می پردازیم. روش پیشنهادی، در بخش مدیریت پژوهش و فناوری، شرکت نفت ایران پیاده سازی شده است، به طوری که نتایج ماشین بردار پشتیبان (با استفاده از دو کرنل مختلف RBF و Puk) با روش درخت تصمیم به عنوان روش رقیب مقایسه شده است و حاکی از آن است که روش ماشین بردار پشتیبان، در هر دو نوع کرنل مورد سنجش، در انتخاب نیروی انسانی از دقت بیشتری (به ترتیب 88.5% و 89.5%) نسبت به روش درخت تصمیم (74%) برخوردار است.

کلیدواژه ها:

انتخاب نیروی انسانی ، داده کاوی ، مدلسازی معادله ساختاری ، ماشین بردار پشتیبان ، درخت تصمیم