طراحی مدل تحلیل رفتار مصرف کننده خودرو با رویکرد داده کاوی(مطالعه موردی : شرکت خودرو سازی سایپا)

داده کاوی یکی از تکنیکهای جدید برای کاویدن الگوها و روندها با توجه به داده های مشتریان است که سبب بهبود ارتباط با مشتری می شود. این پژوهش با هدف به دست آوردن تحلیلهای دقیق تر و قابل پیش بینی تر از رفتار مصرف کننده با استفاده از ابزارهای داده کاوی می باشد. در این تحقیق برای تحلیل رفتار مصرف کننده عوامل موثر بر رضایتمندی مشتریان با نظرات خبرگان و مصاحبه که در این زمینه انجام شده است را شناسایی کرده پرسشنامه ای را براساس این عوامل که شامل خدمات قابل از فروش و تحویل خودرو، ویژگی های خودرو خدمات پس از فروش و شرایط پرداخت وجه خودرو می باشد. نتیجه تحقیق نشان داد که برای تحلیل ویژگی های خودرو بهترین روش استفاده از مدل BOOSTED C0.5 که در آن سن افراد، قدت موتور ماشین، استحکام بدنه ماشین و نوع ماشین از اهمیت بیشتری نسبت به سایر موارد برخورداند. در راستای خدمات قبل از فروش الگوریتم c5 با استفاده از خوشه بندی یه نتایج مطلوبی دست یافته است که در مقایسه با شبکهای های عصبی از نتایج بهتری برخوردار بوده و در راستای خدمات پس از فروش الگوریتم BOOSTED C0.5 نتایج بهتری را ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

مکتری ، رفتار مصرف کنند ، داده کاوی ، شبکه های عصبی ، درخت تصمیم گیری ، خوشه بندی