بررسی چالش های پیاده سازی موفق مدیریت دانش و استراتژی پیاده سازی آن در سازمانهای پروژه محور
محل انتشار: کنفرانس بین المللی نخبگان مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,153
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMAE01_098
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف بررسی چالش های پیاده سازی موفق مدیریت دانش و استراتژی پیاده سازی آن در سازمانهای پروژه محور شرکت های مربوط به صنعت ساخت انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش را سازمان های پروژه محور صنعت ساخت )بهتعداد 1 سازمان( تشکیل می دهد. بر اساس جدول کرجسی و مورگان، حجم نمونه 1 نفر تعیین شد. و نمونه گیری نیز به روش غیر تصادفی ساده انجام گرفت. این پژوهش به روش توصیفی از نوع همبستگی اجرا شد و جمع آوری داده ها به کمک پرسشنامه و بامقیاس طیف لیکرت انجام گرفت. روایی ابزار تحقیق با استفاده نظرجمعی از صاحب نظران و متخصصان مورد تایید قرار گرفت وپایایی پرسشنامه وضعیت بکارگیری مدیریت دانش با استفاده از آلفای کرونباخ 0/811 و برقراری پیش نیازهای ضروری در سازمان 0/703 تایید شد. داده ها نیز با بهره مندی از SPSS تحلیل شدند. نتایج حاکی از آن است که وضعیت برخورداری سازمان ها از شاخص های ارزیابی مدیریت دانش تقریبا برای همه سازمان ها نامساعد بوده و تنها دو سازمان اندکی بالاتر از حد متوسط عمل کرده اند. شاخص های سنجش مدیریت دانش و تسهیلات سازمانی مواردی هستند که طبق نتایج بدست آمده کمتر از بقیه شاخص ها مورد توجه واقع شدند و تقریبا هیج سازمانی برخورداری از این شاخص ها را تایید نکرده است. پس از این، شاخص های محیط و ارتباطات در وضعیت بهتری نسبت به بقیه شاخص ها قرار دارند ولی کمتر از نصف سازمان های نمونه آماری به اندازه کافی از این شاخص ها برخوردارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه سپهربند
دانشجویکارشناسی ارشد مدیریت پروژه و ساخت، دانشگاه هنر تهران،
رضا فلسفی
مدرس دانشگاه هنر تهران، دانشجوی دکتری مدیریت پروژه و ساخت دانشگاه تربیت مدرس،
علیرضا مستغنی
استادیار گروه معماری، دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه هنر تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :