سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

خوشه بندی متون علمی با استفاده از یک روش هیبرید مبتنی بر وزن دهی اصطلاحات و خلاصه سازی متن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 610

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_196

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله خوشه بندی متون علمی با استفاده از یک روش هیبرید مبتنی بر وزن دهی اصطلاحات و خلاصه سازی متن

این مقاله روشی جدید برای خوشه بندی متون موضوعی مختلف بر اساس خلاصه سازی متن ارایه می دهد. علت استفاده از خلاصه سازی در خوشه بندی متن حذف کلمات غیرمهم و غیرضروری است که در خوشه بندی متن باعث افزایش بعد داده ها و در نتیجه افزایش چشمگیر زمان اجرا و پیچیدگی محاسباتی فرایند خوشه بندی می شوند. روش پیشنهادی دارای سه فاز اجرایی پیش پردازش شامل حذف کلمات پرتکرار و غیرمهم در کل متن و وزن دهی اصطلاحات هر سند، خلاصه سازی با استفاده از فرمول BM25 در سطح جمله برای هر سند و در انگلیسی برگرفته از منابع علمی در حوزه 11 موضوع مختلف روش پیشنهادی با روش های CSSA، SMTC و MaxCapture مقایسه گردید که این نتایج بیانگر این موضوع بوده است که علاوه بر برتری نسبی بازدهی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مذکور(با توجه به فرمول) F-measure، سرعت اجرای الگوریتم پیشنهادی بمراتب بیشتر ازسایر روش ها می باشد.

کلیدواژه های خوشه بندی متون علمی با استفاده از یک روش هیبرید مبتنی بر وزن دهی اصطلاحات و خلاصه سازی متن:

نویسندگان مقاله خوشه بندی متون علمی با استفاده از یک روش هیبرید مبتنی بر وزن دهی اصطلاحات و خلاصه سازی متن

امید سجودی شیجانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه رایانه و کامپیوتر، قزوین، ایران

پدرام وحدانی آملی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه رایانه و کامپیوتر، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
H. P. Edmundson., ? New methos in automatic extracting", Journal ...
Karel Jezek and Josef Steinberger, "Automatic Text summarization ", Vaclav ...
Farshad Kyoomarsi, Hamid Khosravi, Esfandiar Eslami and Pooya Khosravyan Dehkordy, ...
Joel larocca Neto, Alex A. Freitas and Celso A.A.Kaestner, "Automatic ...
Weiguo Fan, Linda Wallace, Stephanie Rich, and Zhongju Zhang, "Tapping ...
Fang Chen, Kesong Han and Guilin Chen, "An Approach to ...
Mohamed Abdel Fattah and Fuji Ren, "Automatic Text Summarization ", ...
H. P. Luhn, "The Automatic Creation of Literature Abstracts", Presented ...
Ronald Brandow, Karl Mitze, and Lisa F. Rau. "9Automatic condensation ...
Ledeneva, Y., Gelbukh, A., Garcia, H.R.: Terms Derived from Frequent ...
K. Raja, C. Prakash Narayanan, "Clustering Technique with Feature Selection ...
Rene Arnulfo Garci a-Herandez and Yulia Ledeneva, "Word Sequence Models ...
Chuang, W. T., & Yang, J. (2000, July). Extracting sentence ...
Jagadeesh, J., Pingali, P., & Varma, V. (2005). Sentence Documcent ...
Gagnon, Michel et Lyne Da Sylva. 2005. Text Summarization by ...
Sakhare DY, Kumar R, Syntactic and Sentence Feature Based Hybrid ...
Zhang W, T Yoshida, X Tang, Q Wang, Text clustering ...
Porter, M. F. (n.d.), An algorithm for suffix stripping, in ...
Saurabh Sharma and Vishal Gupta, Punjabi text clustering by sentence ...
Yuan L, An Effective Chinese Short Message Texts Clustering Algorithm ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "خوشه بندی متون علمی با استفاده از یک روش هیبرید مبتنی بر وزن دهی اصطلاحات و خلاصه سازی متن" توسط امید سجودی شیجانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه رایانه و کامپیوتر، قزوین، ایران؛ پدرام وحدانی آملی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه رایانه و کامپیوتر، قزوین، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خلاصه سازی متن، خوشه بندی، امتیازدهی، وزن دهی کلمات، متن کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 22 مهر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 610 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این مقاله روشی جدید برای خوشه بندی متون موضوعی مختلف بر اساس خلاصه سازی متن ارایه می دهد. علت استفاده از خلاصه سازی در خوشه بندی متن حذف کلمات غیرمهم و غیرضروری است که در خوشه بندی متن باعث افزایش بعد داده ها و در نتیجه افزایش چشمگیر زمان اجرا و پیچیدگی محاسباتی فرایند خوشه بندی می شوند. روش پیشنهادی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی متن کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله خوشه بندی متون علمی با استفاده از یک روش هیبرید مبتنی بر وزن دهی اصطلاحات و خلاصه سازی متن با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.