توصیه گر خبری شخصی در روزنامه های برخط فارسی زبان

جستوجوی مقاله های خبری قابل دسترس، برای انتخاب مقاله هایی که مورد علاقه کاربر است، بصورت یک چالش خود را نشان داده است. هدف سیستم های توصیه گر، پی بردن به زمینه ی مطالعه ای کاربر و پیشنهاد مناسب ترین مقالات خبری است. سیستم توصیه گر شخصی پیشنهادی در این مقاله مبتنی بر مقالات خبری فارسی بوده و براساس روش مبتنی برمحتوا عمل می نماید. در سیستم پیشنهادی برای تشخیص دسته ی خبری موردعلاقه ی کاربر در یک فضای برداری، روش متفاوتی ارائه شده است که نشان می دهد که چگونه مقالات خبری در زمینه ی مورد علاقه ی کاربر توصیه می گردند. یادگیری و همچنین ارزیابی سیستم پیشنهادی توسط مجموعه مقاله های خبری فارسی پرسیکا انجام خواهد شد. با بکارگیری روش پیشنهادی برروی مجموعه تست، نشان می دهد که روش پیشنهادی تا حد زیادی در اکثر دسته های خبری برای تشخیص زمینه ی مورد علاقه ی کاربر در معیارهای f-measure، recall، precision می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، مبتنی بر محتوا ، روزنامه ، فضای برداری