رتبه بندی نتایج پرس وجوهای پروفایل کاربر مبتنی بر شبکه خود سازمان ده

روش های بازیابی اطلاعات، به منظور یافتن اطلاعات مورد نظر در انبوهی از اطلاعات ساختاری و غیرساختاری به کار می رود. فرآیند رتبه بندی بستر آگاه، با در نظر گرفتن زمینه و تحلیل بستری از پیشینه پرس و جوی کاربر، صورت گرفته و رتبه بندی با آگاهی و با در نظر گرفتن پیش زمینه قبلی کاربر، انجام می شود. در این مقاله، به منظور دستیابی به نزدیک ترین و مطلوب ترین پاسخ مد نظر کاربر، روش ها و پیش نیازها، تحلیل و بررسی شده و مدلی جهت دریافت و ثبت اطلاعات زمینه ای کاربر و تطابق آن با الگوهای محتوایی ارائه خواهد شد. مدل پیشنهادی بر روی مجموعه کلیک های کاربران شبیه سازی شده و مفاهیم مشابه، استخراج و خوشه بندی شده است. جهت کاهش ابعاد داده ها، تکنیک های شبکه های عصبی، به کارگرفته شده است. با استفاده از الگوریتم های رقابتی و تشکیل شبکه های خودسازمان ده، بردار ورودی محتوی پرسش کاربر به مجموعه ای از نورون ها نگاشت شده و وزن خوشه ها تعیین شده است. وزن خوشه هی به دست آمده برای نیمی از کاربران، با دقت بالای 50% بوده و می تواند به عنوان ورودی الگوریتم های رتبه بندی مورد استفاده قرارگیرد.

کلیدواژه ها:

بستر آگاهی ، رتبه بندی بر اساس رفتار کاربر ، گراف مفهومی ، خوشه بندی ، شبکه های خودسازمان ده