طراحی بهینه میراگر جرمی غیرفعال بر مبنای قابلیت اعتماد

این مقاله به بررسی اثرات عدم قطعیت ساختاری در طراحی و ارزیابی عملکرد میراگر جرمی تنظیم شده مورد استفاده برای کنترل ارتعاش در برابر نیروی زلزله میپردازد. روشی برای طراحی احتمال اندیشانه بهینه ارائه شده است نه در آن پارامترهای سازهای دارای عدم قطعیت به عندوان متغیرهای تصادفی با توزیع احتمال نرمال ما شده است. برخلاف طراحیهای متعارف میراگر جرمی تنظیم شده نه بر اساس حداقل رساندن میانگین مربعات پاسخ سازه میباشد، طراحی بهینه مبتنی بر قابلیت اعتماد به درستی عدم قطعیت در بار و مداهای سازهای را موردتوجه قرار میدهد. برای رسیدن به اهداف این مقاله جهت آنالیز قابلیت اعتماد ترنیب شبیه سازی مونتنارلو با شبکه عصبی استفاده شده است. با توجه به اینکه به نارگ یری رو شبیه سازی مونتنارلو برای ارزیابی احتمال خرابی نیاز به تجزیه وتحلیل سازه های زیادی میباشد، ازاینرو از قابلیت تقریب تابع شبکه عصبی برایبازتولید رفتار سازه استاده شده است. اهمیت عدم قطعیتهای سازهای، بر روی یک سازه یک درجه آزادی تحت زلزله ال سنترو نشان داده شده است و پارامترهای سازه به عنوان متغیرهای تصادفی در نظر گرفته شده اند. نتایج به دست آمده نشان میدهد، رفتار قابلیت اعتماد برای دو حالت طراحی بر مبنای قابلیت اعتماد و طراحی یقین اندیشانه وابسته به توابع هدف طراحی میباشد

کلیدواژه ها:

میراگر جرمی تنظیمشده ، قابلیت اعتماد ، شبکه عصبی ، مونت نارلو