پیش بینی سطح تمایز یافتگی و سبک های دلبستگی بر مبنای ویژگی های شخصیتی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم انسانی و مطالعات رفتاری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,556
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHCONF01_179
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
مقدمه:سبک دلبستگی از منابع درون فردی هستند که می توانند سطوح تنش و ناتوانی را در شرایط ناگوار تعدیل کنند و اثرات تنش را کم رنگتر جلوه دهند ، هدف از پژوهش حاضر پیش بینی سطح تمایز یافتگی و سبک های دلبستگی بر مبنای ویژگی های شخصیتی می باشد. روش : روش انجام پژوهش از نوع همبستگی، جامعه آماری کلیه دانشجویان دانشگاه علوم و تحقیقات تهران که 250 نفر دختر و پسر به روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند. ابزارهای مورد استفاده در این پژوهش یکی پرسشنامه سبک دلبستگی RAAS و دیگری تمایزیافتگی DSI و پرسشنامه پنج عامل بزرگ شخصیت FFI بود. یافته ها : نتایج پژوهش نشان داد که در فرضیه اول با توجه به نتایج حاصله، فرض صفر مبنی بر عدم وجود رابطه بین زیر مقیاسهای تمایزیافتگی و پنج عامل بزرگ شخصیت رد شده و فرضیهی اول پژوهش در سطح معناداری 05/0 تأیید شد. همچنانکه در جدول نشان داده شده ،رابطه بین واکنش پذیری عاطفی و روان نژندی منفی و معنی دار و رابطهی بین واکنش پذیری عاطفی و توافق پذیری مثبت و معنی دار و همچنین گریز عاطفی و توافق پذیری منفی و معنادار همچنین رابطهی بین گریز عاطفی ، روان نژندی و واکنش پذیری عاطفی، وظیفه شناسی مثبت و معنادار است همچنین نتایج پژوهش نشان داد که سبک دلبستگی ایمن با بعد برونگرایی شخصیت همبستگی مثبت دارد، همچنین این نتایج نشان داد که سبک دلبستگی ایمن می تواند تغییرات مربوط به برونگرایی را به صورت معنی دار پیش بینی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم مختاری مصیبی
دانشجوی دکتری روانشناسی عمومی دانشگاه علوم و تحقیقات بندرعباس
مهشید خاوری
دانشجوی دکتری روانشناسی عمومی دانشگاه علوم و تحقیقات بندرعباس
کوروش محمدی
عضو هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :