Evaluation of building displacement induced by EPB tunneling through GPS-GNSS monitoring system and back analysis technique. Tabriz Subway Twin Tunnels
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 951
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0452
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
One of the main aspects of tunneling in urban areas is controlling the amount of settlement that might cause some damage to the structures and infrastructures. In this paper, the novel displacement monitoring system called GPS-GNSS has been applied to monitor the building displacement .One of the most important feature of this approach is that this system provides three dimensional displacement behavior of the building. Besides, in order to fulfill the purpose of accuracy, the amount of settlement happened due to EPB tunneling was calculated by numerical, empirical and analytical methods. In order to achieve this purpose, the back analysis technique was considered. The order in which the geotechnical parameters are optimized depends on the amount of sensitivity function. That is, the parameter of high sensitivity function is optimized first. According to the calculations, the Sensitivity analysis results show that the maximum amount of sensitivity function with the volume loss of more than 11 in respect to the internal friction angle is about 5.6 which is greater than other geotechnical properties. According to the results of back analysis technique, the optimized geotechnical properties were elastic modulus (E=22 MPa), internal friction angle (
کلیدواژه ها:
settlement ، geotechnical properties ، Tabriz subway ، GPS-GNSS displacement monitoring system ، back analysis
نویسندگان
Seyed Morteza Davarpanah
Sahand University of Technology,
Mostafa Sharifzadeh
Amirkabir University of Technology
Javad Sattarvand
University of Nevada, Reno
Samad Narimani
Sahand University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :