Combining the neural network, support vector machine and KNN in intrusion detection system
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0423
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
Immunity of computer networks has a critical role in computer systems. The prominent growth of the application of computer networks resulted the abuse of some intruders. Therefore, in order to protect the system against the risks, a number of software methods have been provided under the caption of intrusion detection system. The purpose of intrusion detection is to detect the illegal intrusions, destruction and damaging the computer systems and networks by bath internal users and intruder’s. In this article, a combined of MLP neural networks and SVM algorithms and KNN are used in order to design the portal of intrusion detection system. The proposed method has been tested both KDDcup99 dataset. The results comparing with the results of the other methods showed a very optimal rate in the precision and the correctness in intrusion detection.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saba Sedigh Rad
Applied Science University Municipality of Andimeshk, Iran
Mehdi Mohamadkhani Fard
Department of Computer, Andimeshk Branch, Islamic Azad University, Andimeshk, Iran
Farzad Ghalavandi
Applied Science University Municipality of Andimeshk, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :